Gebruik geen enkel standaardlabel voor alle AI-publicaties. Bepaal eerst wat AI heeft gemaakt of veranderd en wat uw publiek daardoor voor echt kan houden. Voor tekst over onderwerpen van algemeen belang en voor deepfakes gelden verschillende routes. Een redactionele uitzondering voor tekst maakt een nagebootste video niet automatisch vrij van bekendmaking.
Beoordeel tekst en nagebootst beeld apart en test de uitleg ook in korte gedeelde versies.
Scheid de publicatievormen
Artikel 50 van de AI-verordening verlangt bekendmaking bij beeld, geluid of video die een deepfake vormt. Bij duidelijk artistiek, fictief of vergelijkbaar werk mag de bekendmaking passend zijn zonder het werk te hinderen. Bij AI-tekst die het publiek over algemeen belang informeert, bestaat een uitzondering bij daadwerkelijke menselijke controle en gedragen redactionele verantwoordelijkheid.
Maak de controle aantoonbaar: wie controleerde feiten, bronnen en context, welke wijzigingen waren nodig en wie keurde publicatie goed? Alleen een naam onder het artikel zegt daar weinig over. Bewaar intern de herkomst en beslissing per versie. Publiceer geen onnodige persoonsgegevens uit dat interne dossier.
Voorbeeld: één nieuwsitem, twee beoordelingen
Fictief: een organisatie publiceert een gecontroleerde informatietekst over wateroverlast. Daarnaast plaatst zij een realistisch AI-filmpje waarin een bestaande straat onder water lijkt te staan. Voor de tekst kan de organisatie de voorwaarden van de redactionele uitzondering onderzoeken. De video vraagt een afzonderlijke deepfakebeoordeling; tekstcontrole bewijst niet dat de straat werkelijk overstroomde.
De beheerder zet een begrijpelijke melding bij de video: dit is een kunstmatige illustratie, geen opname van de gebeurtenis. Daarna test hij website, sociale post en een kort fragment. Als het label alleen in de laatste seconden staat, verdwijnt het bij inkorten. Zet de uitleg daarom op een plaats die bij de eerste blootstelling zichtbaar blijft.
Controleer iedere verspreide versie
Geef één publicatiebeheerder verantwoordelijkheid voor labels en correcties over alle kanalen. Bij ontbrekende uitleg herstelt u ook eerdere gedeelde versies. Controleer rechten en feitelijke juistheid apart: een correct AI-label maakt een onjuiste publicatie niet betrouwbaar.